Аналитика и Data Science

Хранилища данных (DWH) на базе системы GreenPlum

Excel и Google таблицы с нуля

Практический онлайн-курс, на котором вы научитесьприменять все функции Excel и Google-таблиц

Data Scientist + ИИ

Обучайтесь с господдержкой за 300 ₽ в месяц и получите два IT-диплома за 10 месяцев

Бизнес-аналитик + ИИ

Научись анализировать данные, оптимизировать бизнес-процессы и начни карьеру в IT с нуля всего за 6 месяцев!

LLM-разработчик

LLM-разработчик: обучение разработке и внедрению языковых моделей. Диплом, помощь с трудоустройством. Новая программа 2026 года.

Excel с 0 до профессионального уровня + ИИ

Курс для тех, кто хочет освоить Excel с нуля до продвинутого уровня и применять его в работе с данными. Студенты учатся создавать таблицы, использовать формулы и функции, настраивать фильтры, анализировать большие массивы, строить графики и дашборды. В программе — автоматизация отчетов, калькуляторы и планеры, расчет юнит-экономики, контроль показателей и связка Excel с актуальными ИИ-инструментами. Практические задания помогают решать бизнес-задачи быстрее и формировать системный подход к данным.

Бизнес-аналитик: расширенный курс + Нейросети для бизнеса и управленцев

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Аналитик данных с нуля

Освой SQL, Python и визуализацию и собери первый дашборд: 4 месяца онлайн, практика и сертификат. Смотри программу и тарифы.

Комплект курсов «Data Science с нуля» и «Python программист»

«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.«Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.

Data Science с нуля

Освой анализ данных и машинное обучение на Python: 4 месяца онлайн, практика на датасетах и сертификат. Смотри программу.

Комплект курсов «Аналитик данных с нуля» и «Python - программист с нуля»

«Аналитик данных с нуля»: Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения. В конце - итоговый проект на реальных данных для портфолио.«Python программист с нуля»: Если хочешь стать аналитиком данных, без Python - никуда! Он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код. В итоге сможешь применять полученные знания в аналитике и автоматизировать рутину.

NoSQL. Нереляционные базы данных

Разберись в нереляционных базах и выбери нужную под задачу: 1 месяц онлайн, практика и сертификат. Смотри программу и тарифы.

Комплект курсов «Python Advanced. Продвинутый курс» и «Data Science с нуля»

«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы.«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.

Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями

Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.

Бизнес-аналитик в IT

Бизнес-анализ в IT проектах: сбор и анализ требований, моделирование бизнес-процессов. Создание прототипов, работа со стейкхолдерами. Agile методологии, пользовательские истории. Использование AI инструментов для анализа.